데이터 분석의 힘 - 그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가

• 저자 : 이토 고이치로
• 역자 : 전선영
• 출간 : 2018-08-31
• 페이지 : 244 쪽
• 가격 : 14,800원

회사에서 동료(필립)가 빌려준 책! ( 뭔가 빌렸기 때문에 더 많이 읽게되는 것 같다..ㅎㅎ )

목차

목차는 위와 같이 구성되어있다.

데이터를 분석할때 실수할 수 있는 부분들을 다시 생각할 수 있었다.

Summary

데이터 분석의 목적은 대개 ‘어떤 요인(X)이 결과(Y)에 영향을 미쳤는가?’ 즉, ‘X->Y의 인과관계가 성립하는가’를 확인하는 것이다.

인과관계는 상관관계와는 다르다. 상관관계는 X와 Y가 서로 관계가 있음을 의미할 뿐이다.

그러나 인과관계와 상관관계는 혼동될 때가 매우 많다.

비즈니스 현장이나 정책 형성 과정에서 인과관계를 잘못 파악하면 판단 오류로 이어져 큰 손실이나 세금 낭비를 초래하게 된다.

인과관계는 데이터 관측수를 늘리는 것만으로는 파악되지 않는다.

더 자세한 정보는 인플루엔셜북스 에서 확인할 수 있다.